Сегодня можно смело утверждать, что цифровизация личности человека находиться на пике своего развития. Доказательством этого служит следующие исследования.
Результаты исследования показали, что благодаря анализу Facebook Likes компьютерная модель смогла предсказать личность человека более точно, чем большинство его друзей и родственников. Если проанализировать достаточное количество "лайков", то только супруг человека мог соперничать с компьютером в точности определения широких психологических характеристик.
Исследователи из Кембриджского и Стэнфордского университетов описывают результаты исследования как "наглядную демонстрацию" способности компьютеров выявлять психологические черты личности посредством чистого анализа данных, показывая, что машины могут знать нас лучше, чем мы думали раньше: "важная веха" на пути к более социальному взаимодействию человека и компьютера.
"В будущем компьютеры смогут угадывать наши психологические особенности и реагировать на них соответствующим образом, что приведет к появлению эмоционально-интеллектуальных и социально-квалифицированных машин", - говорит ведущий автор исследования Ву Юйоу из Кембриджского центра психометрии.
В этом контексте взаимодействие человека и компьютера, изображенное в научно-фантастических фильмах, таких как "Она", кажется вполне достижимым".
Исследователи говорят, что эти результаты могут вызвать озабоченность по поводу конфиденциальности по мере развития таких технологий; исследовательская группа поддерживает политику, предоставляющую пользователям полный контроль над их цифровым следом.
В новом исследовании ученые использовали выборку из 86 220 добровольцев на Facebook, которые заполнили личностный опросник из 100 пунктов через приложение "myPersonality", а также предоставили доступ к своим "лайкам".
В результате были получены самоотчетные оценки личности по чертам, известным в психологической практике как "большая пятерка": открытость, добросовестность, экстраверсия, согласие и невротизм - модель OCEAN. Благодаря этому исследователи могли установить, какие Likes соответствуют более высоким уровням определенных черт, например, симпатия к Сальвадору Дали или медитации свидетельствует о высокой степени открытости.
Затем пользователям приложения "myPersonality" была предоставлена возможность пригласить друзей и родственников оценить психологические черты пользователя с помощью более короткой версии теста личности. Это были человеческие судьи в исследовании - те, кто был указан на Facebook в качестве друзей или родственников, выражающих свое мнение о личности испытуемого с помощью опросника из 10 пунктов.
Исследователи смогли получить выборку из 17 622 участников, которых оценивал один друг или член семьи, и выборку из 14 410 участников, которых оценивали двое.
Чтобы оценить точность этих измерений, онлайновые оценки личности были подтверждены мета-анализом предыдущих психологических исследований за десятилетия, в которых рассматривалось, как коллеги, семья и т.д. оценивают личность людей. Исследователи обнаружили, что онлайн-оценки схожи со средними показателями, полученными в ходе многолетних исследований, проводившихся между людьми.
Таким образом, исследователи смогли провести точное сравнение между компьютерными алгоритмами и оценками личности, сделанными людьми. При достаточном количестве "Likes" компьютеры были ближе к самоописанию человека, чем его братья, матери или партнеры.
Доктор Михал Косински, соавтор исследования и исследователь из Стэнфорда, говорит, что у машин есть несколько ключевых преимуществ, которые делают эти результаты возможными: способность сохранять и получать доступ к огромному количеству информации, а также способность анализировать ее с помощью алгоритмов - методы "больших данных".
"Большие данные и машинное обучение обеспечивают точность, которой человеческому разуму трудно достичь, поскольку люди склонны придавать слишком большое значение одному или двум примерам или впадать в нерациональный образ мышления", - сказал он. Тем не менее, авторы признают, что обнаружение некоторых признаков лучше оставить на усмотрение человека - тех, которые не имеют цифрового следа или зависят от тонкого познания.
Авторы исследования пишут, что автоматизированная, точная и дешевая оценка личности может улучшить процесс принятия решений в обществе и в личной жизни во многих областях - от найма на работу до романтических отношений.
Исследователи из Кембриджского и Стэнфордского университетов описывают результаты исследования как "наглядную демонстрацию" способности компьютеров выявлять психологические черты личности посредством чистого анализа данных, показывая, что машины могут знать нас лучше, чем мы думали раньше: "важная веха" на пути к более социальному взаимодействию человека и компьютера.
"В будущем компьютеры смогут угадывать наши психологические особенности и реагировать на них соответствующим образом, что приведет к появлению эмоционально-интеллектуальных и социально-квалифицированных машин", - говорит ведущий автор исследования Ву Юйоу из Кембриджского центра психометрии.
В этом контексте взаимодействие человека и компьютера, изображенное в научно-фантастических фильмах, таких как "Она", кажется вполне достижимым".
Исследователи говорят, что эти результаты могут вызвать озабоченность по поводу конфиденциальности по мере развития таких технологий; исследовательская группа поддерживает политику, предоставляющую пользователям полный контроль над их цифровым следом.
В новом исследовании ученые использовали выборку из 86 220 добровольцев на Facebook, которые заполнили личностный опросник из 100 пунктов через приложение "myPersonality", а также предоставили доступ к своим "лайкам".
В результате были получены самоотчетные оценки личности по чертам, известным в психологической практике как "большая пятерка": открытость, добросовестность, экстраверсия, согласие и невротизм - модель OCEAN. Благодаря этому исследователи могли установить, какие Likes соответствуют более высоким уровням определенных черт, например, симпатия к Сальвадору Дали или медитации свидетельствует о высокой степени открытости.
Затем пользователям приложения "myPersonality" была предоставлена возможность пригласить друзей и родственников оценить психологические черты пользователя с помощью более короткой версии теста личности. Это были человеческие судьи в исследовании - те, кто был указан на Facebook в качестве друзей или родственников, выражающих свое мнение о личности испытуемого с помощью опросника из 10 пунктов.
Исследователи смогли получить выборку из 17 622 участников, которых оценивал один друг или член семьи, и выборку из 14 410 участников, которых оценивали двое.
Чтобы оценить точность этих измерений, онлайновые оценки личности были подтверждены мета-анализом предыдущих психологических исследований за десятилетия, в которых рассматривалось, как коллеги, семья и т.д. оценивают личность людей. Исследователи обнаружили, что онлайн-оценки схожи со средними показателями, полученными в ходе многолетних исследований, проводившихся между людьми.
Таким образом, исследователи смогли провести точное сравнение между компьютерными алгоритмами и оценками личности, сделанными людьми. При достаточном количестве "Likes" компьютеры были ближе к самоописанию человека, чем его братья, матери или партнеры.
Доктор Михал Косински, соавтор исследования и исследователь из Стэнфорда, говорит, что у машин есть несколько ключевых преимуществ, которые делают эти результаты возможными: способность сохранять и получать доступ к огромному количеству информации, а также способность анализировать ее с помощью алгоритмов - методы "больших данных".
"Большие данные и машинное обучение обеспечивают точность, которой человеческому разуму трудно достичь, поскольку люди склонны придавать слишком большое значение одному или двум примерам или впадать в нерациональный образ мышления", - сказал он. Тем не менее, авторы признают, что обнаружение некоторых признаков лучше оставить на усмотрение человека - тех, которые не имеют цифрового следа или зависят от тонкого познания.
Авторы исследования пишут, что автоматизированная, точная и дешевая оценка личности может улучшить процесс принятия решений в обществе и в личной жизни во многих областях - от найма на работу до романтических отношений.
